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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 人工智能的起源与发展
1.2 人工智能的主要应用行业与领域
1.3 中国人工智能发展现状
1.4 Python与人工智能
1.5 构建Python人工智能编程环境
第2章 数据处理常用算法
2.1 傅里叶变换
2.2 卷积
2.3 二分法求解
2.4 最小二乘法曲线拟合
2.5 泰勒级数
2.6 差分法逼近微分
2.7 蒙特卡罗方法
2.8 梯度下降算法
第3章 图像识别与Python编程实践
3.1 图像识别发展简介
3.2 图像识别基本算法
3.3 OpenCV与视频图像处理
3.4 基于ImageAI的图像识别
3.5 人脸识别
3.6 Tesseract OCR与文本智能识别
3.7 基于百度AI的智能图像识别
第4章 语音识别与Python编程实践
4.1 语音识别简介
4.2 语音识别Python SDK
4.3 MFCC语音特征值提取算法
4.4 基于百度AI的语音识别
4.5 基于音频指纹的音乐识别
4.6 语音克隆技术简介
第5章 自然语言处理与Python编程实践
5.1 NLP的发展趋势与关键技术
5.2 NLP工具集NLTK
5.3 文本切分与标准化
5.4 词性标注
5.5 文本分类
5.6 语言检测识别
5.7 情感分析
第6章 深度学习与Python编程实践
6.1 深度学习常用算法
6.2 深度学习框架及其应用
第7章 量子计算与Python编程实践
7.1 量子计算概述
7.2 量子计算发展现状
7.3 IBM Quantum Experience量子计算云平台
7.4 基于Qiskit的量子计算Python编程接口
7.5 基于Qiskit的量子计算编程实践
7.6 Rigetti Computing量子编程平台
第8章 区块链技术与Python编程实践
8.1 区块链技术简介
8.2 区块链编程环境配置
8.3 区块链技术与编程实践
第9章 并行计算与Python编程实践
9.1 基于Multiprocessing的并行计算
9.2 GPU并行计算
9.3 MPI并行计算
9.4 ipyparallel并行计算
第10章 增强现实与Python编程实践
10.1 AR技术简介
10.2 基于OpenCV的AR实现
更新时间：2021-04-29 18:46:54
完结共65章
倒序