封面
版权信息
未来呼啸而来
作者简介
推荐序
献言
前言
第1部分 指数型技术融合的加速器
第1章 技术的融合
第2章 飞速发展的9大指数型技术（一）
第3章 飞速发展的9大指数型技术（二）
第4章 指数型技术融合带来的7大加速力量
第2部分 完全重塑的8大行业
第5章 零售业的未来
第6章 广告业的未来
第7章 娱乐业的未来
第8章 教育业的未来
第9章 医疗保健业的未来
第10章 长寿业的未来
第11章 商业的未来
第12章 食品业的未来
第3部分 呼啸而来的未来
第13章 亟待解决的5大风险
第14章 未来世界的5次大迁移
后记
致谢
译者后记
注释
AI3.0
献言
中文版序
序
译者序
引言
第一部分 若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02 从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
03 从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
第二部分 视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
04 何人，何物，何时，何地，为何
05 ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
06 人类与机器学习的关键差距
07 确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
第三部分 游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08 强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
09 学会玩游戏，智能究竟从何而来
10 游戏只是手段，通用人工智能才是目标
第四部分 自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
11 词语，以及与它一同出现的词
12 机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
13 虚拟助理——随便问我任何事情
第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键
14 正在学会“理解”的人工智能
15 知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识
结语
致谢
注释
注释
人工智能的未来
编者按 机器人与人工智能，下一个产业新风口
机器人与人工智能书系
各方赞誉
推荐序 解放思想
引言 洞悉人类思维的奥秘
01史上著名的思想实验
思想实验1：地质的隐喻
思想实验2：驾乘光束
大脑新皮质的统一模式
02思考的思想实验
思考，人脑不同于计算机
字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的
联想因触发而生
从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级
03大脑新皮质模型，思维模式识别理论
模式的层级
模式的结构
流向大脑新皮质模式识别器的数据本质
自联想和恒常性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源
04人类的大脑新皮质
智能，一个重要的进化分支
新皮质的分层学习能力
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
视觉皮质与通用算法
05旧脑
感觉通路
丘脑
海马体
小脑
控制快乐与恐惧权
06新皮质的卓越能力
天分
创造力
爱情
07仿生数码新皮质
脑模拟
神经网络
矢量量化
用隐马尔可夫模型解读你的思维
进化（遗传）算法
列表处理语言LISP
分层记忆系统
人工智能前沿：登上能力层级顶端
创建人工大脑
08模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维
准确的沟通、记忆和计算能力
计算的通用性
冯·诺依曼结构
按大脑核心算法进行创造性思考
09思维的思想实验
谁是有意识的
你必须有信仰
我们能够意识到什么
东方是东方，西方是西方
自由意志
本体意识
10有关思维的加速回报定律
生物医学
信息传输
大脑研究与再造
11反对大浪潮
“奇点遥远”论
“量子计算能力缺失”论
“无意识”论
后记 拥抱“奇点”
注释
译者后记
注释
与机器人共舞
中文版序 智能机器时代的抉择
前言 是谦逊地生存，还是傲慢地死去
01 人与机器，谁将称王
比尔·杜瓦尔，在AI和IA中游走的第一人
两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴
人机交互，机器的终极智慧
悬而未决的伦理困境
02 无人驾驶汽车，将人类排除在外
机器智能时代的到来
特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
问鼎冠军，威廉·惠特克的复仇
塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统
谷歌无人驾驶汽车的诞生
2014，无人驾驶汽车商业化元年
Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能
应对分心，将人类完全排除在驾驶之外
手推车难题，是否选择“更小的恶魔”
03 跨越2045年，人类将去往何处
诺伯特·维纳，一位科学家的反叛
技能错配，技术性失业的元凶
奇点临近，人类会否被机器取代
生产力之争，回归还是告别
04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生
世界首个机器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父
斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞
汉斯·莫维拉克，人工智能最坚定的信徒
人工智能商业化的冬天
像人脑一样思考，人工神经网络出现突破
机器学习重燃人工智能研究
人工智能再现巨浪
05 以人为本，重新定义“机器”智能
人机共生，AI与IA重塑的新世界
AI vs.IA，数十年的科学家大战
“理性主义”与“以人为本”之争
拟人化界面，来自人机交互的冲击
软件助手，数字化生存之道
06 学会协作，人类与机器共存
让工具变成玩具
是伙伴不是敌人
虚拟机器人，更自由、更放松的人机交互
07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强
从机械兽到机械展馆
仿生机器人，进入极端环境作业
安迪·鲁宾，移动机器人时代的预言家
谷歌的机器人帝国计划
巅峰之战：DARPA机器人挑战赛
机械手，触摸的科学
加里·布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中
智能增强，以人类为中心重塑计算
08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营
收购Siri，乔布斯的最后一件事情
汤姆·格鲁伯，从建模知识到建模策略
Intraspect，流星般的人机交互系统
Web2.0，群体智慧改变一切
亚当·奇耶，下一个恩格尔巴特
Siri核心创始团队的建立
携手苹果，让人类与机器优雅地合作
结语
致谢
译者后记
注释
智能学习的未来
测一测 关于智能学习的未来，你了解多少？
各方赞誉
推荐序
中文版序
第一部分 重新定义人类智能
01 重新认识智能
02 人类的元认识，掌握有效学习的实质
03 人类的元智能，提升学习成果与认知表现
04 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
第二部分 用人工智能解锁人类智能
05 如何利用人工智能开发人类智能
06 如何利用人工智能增强未来学习
07 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
技术解锁教育 应对智能学习的未来的关键思考
致谢
注释
第四次革命
编者按 机器人与人工智能，下一个产业新风口
机器人与人工智能书系 ·专家委员会·
中文版序 回到浪潮之巅
前言 图灵革命，重塑人类未来
01 时间
人类发展的三大时代
指令，人机交互的根本
大数据，小模式
告别数字健忘症
连接整个世界
02 空间
技术，始终是媒介
交互，雅努斯之神的两面
至关重要的设计
是更多的控制，还是更多的自由
世界正变成一个信息圈
信息圈，线上线下大融合
03 身份认同
重塑自我
超级自我意识
提修斯的船，身份认同的悖论
我们的信息本性
将自我当作一个App
处于空间中：位置VS.存在
处于时间中：过时VS.衰老
记忆和互动，束缚自我
洞察力，数字时代的“凝视”
透明身体与共享身体，医疗的未来
什么才是教育真正需要解决的
04 自我认知
人类自我认知的前三次革命
图灵革命，第四次革命
我们就是信息体
进阶的人工智能
05 隐私信息
我们最珍爱的财富
别样的自由
信息摩擦，保护隐私的关键
匿名隐私，都市化的产物
侵权与公平，授权的两面
为何隐私如此重要
隐私，你身体的一部分
远离身份“小偷”
06 人工智能
不断转换和不断减少的智能
愚蠢的聪明
图灵测试与勒布纳人工智能奖
语义，人机间的一道门槛
两类人工智能的故事
07 智能体
一个人机友好的新世界
共享，人机关系新模式
智能陪伴
语义网，下一代网络
云计算，挑战空间位置
虚拟与现实世界的大融合
08 政治
多智能体，加速政治凋亡
新型信息秩序？
政治多智能体系统
自由的基本伦理，新的“道德方程式”
超历史时代的冲突与网络战争
09 环境
人类世，高昂的环境代价
绿色棋局
结语 未来人类的生存之地
致谢
译者后记
注释
人工智能简史
机器人与人工智能，下一个产业新风口
编委会
中文版序
前言
01 人与机器，谁将称王游戏操纵杆和钻探设备的结合
比尔·杜瓦尔，在AI和IA中游走的第一人
两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴
人机交互，机器的终极智慧
悬而未决的伦理困境
02 无人驾驶汽车，将人类排除在外
机器智能时代的到来
特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
问鼎冠军，威廉·惠特克的复仇
塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统
谷歌无人驾驶汽车的诞生
2014，无人驾驶汽车商业化元年
Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能
应对分心，将人类完全排除在驾驶之外
手推车难题，是否选择“更小的恶魔”
03 跨越2045年，人类将去往何处
诺伯特·维纳，一位科学家的反叛
技能错配，技术性失业的元凶
奇点临近，人类会否被机器取代
生产力之争，回归还是告别
04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生
世界首个机器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父
斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞
汉斯·莫维拉克，人工智能最坚定的信徒
人工智能商业化的冬天
像人脑一样思考，人工神经网络出现突破
机器学习重燃人工智能研究
人工智能再现巨浪
05 以人为本，重新定义“机器”智能
人机共生，AI与IA重塑的新世界
AI vs.IA，数十年的科学家大战
“理性主义”与“以人为本”之争
拟人化界面，来自人机交互的冲击
软件助手，数字化生存之道
06 学会协作，人类与机器共存
让工具变成玩具
是伙伴不是敌人
虚拟机器人，更自由、更放松的人机交互
07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强
从机械兽到机械展馆
仿生机器人，进入极端环境作业
安迪·鲁宾，移动机器人时代的预言家
谷歌的机器人帝国计划
巅峰之战：DARPA机器人挑战赛
机械手，触摸的科学
加里·布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中
智能增强，以人类为中心重塑计算
08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营
收购Siri，乔布斯的最后一件事情
汤姆·格鲁伯，从建模知识到建模策略
Intraspect，流星般的人机交互系统
Web2.0，群体智慧改变一切
亚当·奇耶，下一个恩格尔巴特
Siri核心创始团队的建立
携手苹果，让人类与机器优雅地合作
结语 选择，一切与机器无关
机器会接管世界吗
答案，藏在人类科学家的决策中
致谢
译者后记
注释
如何创造可信的AI
作者简介
赞誉
推荐序
献言
引言
第1章 AI该往何处走
第2章 当下AI的9个风险
第3章 深度学习的好与坏
第4章 计算机若真有那么聪明，为什么还不会阅读
第5章 哪里有真正的机器人管家
第6章 从认知科学中获得的11个启示
第7章 常识，实现深度理解的关键
第8章 创造可信的AI
后记
致谢
推荐书目
注释
参考文献
注释
更新时间：2021-04-30 13:25:52
完结共368章
倒序