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版权信息
内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 计算机视觉
1.2 图像基础
1.3 像素间联系
1.4 本书内容提要
总结和复习
第2章 图像采集
2.1 采集装置
2.2 采集模型
2.3 采集方式
2.4 摄像机标定
总结和复习
第3章 图像预处理
3.1 坐标变换
3.2 灰度映射
3.3 直方图修正
3.4 空域滤波
总结和复习
第4章基元检测
4.1 边缘检测
4.2 SUSAN算子
4.3 哈里斯兴趣点算子
4.4 哈夫变换
4.5 椭圆定位和检测
4.6 位置直方图技术
总结和复习
第5章 目标分割
5.1 轮廓搜索
5.2 主动轮廓模型
5.3 基本阈值技术
5.4 特色阈值方法
5.5 特征空间聚类
总结和复习
第6章 目标表达和描述
6.1 基于边界的表达
6.2 基于区域的表达
6.3 基于边界的描述
6.4 基于区域的描述
总结和复习
第7章 纹理分析
7.1 统计描述方法
7.2 结构描述方法
7.3 频谱描述方法
7.4 纹理图像分割
总结和复习
第8章 形状分析
8.1 形状紧凑性描述符
8.2 形状复杂性描述符
8.3 基于多边形的形状分析
8.4 基于曲率的形状分析
总结和复习
第9章 立体视觉
9.1 立体视觉模块
9.2 双目成像和视差
9.3 基于区域的立体匹配
9.4 基于特征的立体匹配
总结和复习
第10章 三维景物恢复
10.1 由光移恢复表面朝向
10.2 从影调获取形状信息
10.3 纹理变化与表面朝向
10.4 根据焦距确定深度
总结和复习
第11章 运动分析
11.1 运动分类和表达
11.2 全局运动检测
11.3 运动目标检测和分割
11.4 运动光流和表面取向
总结和复习
第12章 景物识别
12.1 统计模式分类
12.2 感知机
12.3 支持向量机
12.4 结构模式识别
总结和复习
第13章 广义匹配
13.1 目标匹配
13.2 动态模式匹配
13.3 关系匹配
13.4 图同构匹配
总结和复习
第14章 时空行为理解
14.1 时空技术
14.2 时空兴趣点
14.3 动态轨迹学习和分析
14.4 动作分类和识别
14.5 活动和行为建模
总结和复习
第15章 场景解释
15.1 线条图标记解释
15.2 体育比赛视频排序
15.3 计算机视觉系统模型
15.4 计算机视觉理论框架
总结和复习
部分练习题解答
参考文献
索引
更新时间：2021-01-15 19:27:59
完结共101章
倒序