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内容简介
推荐序
前言
第1章 BackTrader简介
1.1 BackTrader量化软件的特点
1.2 进入神奇的Python世界
1.3 TOP极宽量化工具函数库
1.4 量化回测“四步曲”
1.5 案例:完整的量化版“Hello”程序
第2章 数据预处理
2.1 数据格式
2.2 Lines内部数据格式
2.3 数据目录
2.4 指数代码文件
2.5 数据预处理函数
2.6 案例:数据预处理
第3章 策略编程
3.1 SQN指数&策略评估参数
3.2 量化金融指标
3.3 交易数据更新
3.4 策略编程模板
3.5 案例:策略编程
第4章 Buy买入策略
4.1 Buy买入函数
4.2 案例:设置Buy买入价格
4.3 next策略执行函数
4.4 Buy买入策略编程
第5章 Sell卖出策略
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5.1 Position仓位检查
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5.2 Smart Staking智能动态仓位管理
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5.3 Sell卖出函数
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5.4 案例:Sell卖出策略
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5.5 买卖点图表
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5.6 notify_order订单状态检查函数
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5.7 双边交易策略
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5.8 bar量化节点数据包变量
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第6章 Broker数字经纪人
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6.1 Broker数字经纪人概述
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6.2 交易佣金(Commission)
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6.3 案例:添加Broker经纪人
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6.4 Broker常用参数
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6.5 案例:Sizer交易数额
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6.6 Sizer交易数额模块库架构图
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第7章 MA均线策略编程
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7.1 MA均线策略和指标简介
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7.2 案例:MA均线策略编程
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第8章 plot绘制金融图
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8.1 金融分析曲线
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8.2 案例:绘制不同风格K线图
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8.3 多曲线金融指标
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8.4 Observers观测子模块
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8.5 plot绘图函数的常用参数
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8.6 案例:买卖点符号和色彩风格
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8.7 案例:vol成交量参数
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8.8 案例:多图拼接模式
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8.9 案例:绘制HA平均K线图
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8.10 K线图绘制
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8.11 案例:绘制多指标金融图
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第9章 回测结果分析
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9.1 常用量化分析指标
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9.2 案例:回测数据基本分析
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9.3 Analyzer分析类
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9.4 Analyzer分析模块架构图
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9.5 SQN指数
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9.6 案例:回测数据扩展指标分析
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9.7 案例:底层数据分析
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第10章 PyFolio专业量化分析图
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10.1 常用量化模块库
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10.2 轻量级量化分析模块
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10.3 PyFolio简介
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10.4 案例:PyFolio量化分析
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10.5 解读专业量化分析图
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第11章 Trade交易操作
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11.1 量化回测分析流程
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11.2 Cerebro类模块
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11.3 案例:Trade交易
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11.4 实盘交易及其隐性规则
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11.5 Stake交易数额和Trade交易执行价格
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第12章 买卖点分析
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12.1 案例:买卖点设置
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12.2 优化输出信息
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12.3 案例:手动版策略参数优化
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第13章 sign信号交易模式
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13.1 Indicator指标模块库架构图
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13.2 案例:信号交易的基本操作
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13.3 案例:信号模式买卖点分析
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13.4 SignalStrategy信号策略类
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第14章 参数寻优
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14.1 参数寻优概述
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14.2 演示案例:单参数自动寻优
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14.3 BackTrader内置优化函数
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14.4 演示案例:多参数自动寻优
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第15章 模拟盘/实盘操作
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15.1 模拟盘交易和实盘交易的区别
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15.2 实盘数据和交易接口
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15.3 数据共性
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15.4 数据区别
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15.5 案例:模拟盘的参数设置
更新时间:2020-11-24 13:24:20