世界是随机的：大数据时代的概率统计学

9.4 大数据：创新与挑战

9.3 兵器谱：统计软件大盘点

9.2 元认知：概率统计之“道”

9.1 正三观：概率统计常识

第9章 漫谈概率统计

8.3 拟合评估：拟合优度与分区段拟合

8.2 线性回归：奇准的票房预测

8.1 预测未来：以数据之名

第8章 线性回归

7.5 朴素贝叶斯：智能分类

7.4 神探贝叶斯：嫌疑人X的献身

7.3 死神贝叶斯：连环恐怖袭击

7.2 赌神贝叶斯：一赌定终身

7.1 牧师贝叶斯：深藏功与名

第7章 贝叶斯定理

6.3 反证法：无罪推定

6.2 假设检验：主场真的有优势吗？

6.1 主场优势：规律还是假象？

第6章 假设检验

5.5 21点：保守未必是坏事

5.4 得州扑克：我不是教你诈

5.3 足彩：爱足球，更爱足彩

5.2 双色球：千年等一回

5.1 赌博：激情与理性

第5章 赌博中的概率统计

4.7 指数分布：“二八”与“长尾”

4.6 正态分布：完美曲线

4.5 泊松分布：神奇的e

4.4 二项分布：反复掷骰子

4.3 几何分布：一次就好

4.2 等概率分布：硬币的两面

4.1 分布：统计学的“小九九”

第4章 分布

3.4 均值与方差估计：近射与狙击

3.3 方差与标准差：致敬马刺

3.2 频数、均值与中位数：致敬“黑曼巴”

3.1 从样本到总体：管中窥豹

第3章 统计

2.3 大数定理：庄家的信条

2.2 期望与方差：百变骰子

2.1 随机变量：骰子游戏

第2章 随机变量

1.5 全概率法则：英超冠军争夺战

1.4 独立事件：反复抛起的硬币

1.3 条件概率：门后的老山羊与豪车

1.2 随机事件：翻飞的硬币

1.1 生还是死：这是一个概率问题

第1章 概率

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 概率

1.1 生还是死：这是一个概率问题

1.2 随机事件：翻飞的硬币

1.3 条件概率：门后的老山羊与豪车

1.4 独立事件：反复抛起的硬币

1.5 全概率法则：英超冠军争夺战

第2章 随机变量

2.1 随机变量：骰子游戏

2.2 期望与方差：百变骰子

2.3 大数定理：庄家的信条

第3章 统计

3.1 从样本到总体：管中窥豹

3.2 频数、均值与中位数：致敬“黑曼巴”

3.3 方差与标准差：致敬马刺

3.4 均值与方差估计：近射与狙击

第4章 分布

4.1 分布：统计学的“小九九”

4.2 等概率分布：硬币的两面

4.3 几何分布：一次就好

4.4 二项分布：反复掷骰子

4.5 泊松分布：神奇的e

4.6 正态分布：完美曲线

4.7 指数分布：“二八”与“长尾”

第5章 赌博中的概率统计

5.1 赌博：激情与理性

5.2 双色球：千年等一回

5.3 足彩：爱足球，更爱足彩

5.4 得州扑克：我不是教你诈

5.5 21点：保守未必是坏事

第6章 假设检验

6.1 主场优势：规律还是假象？

6.2 假设检验：主场真的有优势吗？

6.3 反证法：无罪推定

第7章 贝叶斯定理

7.1 牧师贝叶斯：深藏功与名

7.2 赌神贝叶斯：一赌定终身

7.3 死神贝叶斯：连环恐怖袭击

7.4 神探贝叶斯：嫌疑人X的献身

7.5 朴素贝叶斯：智能分类

第8章 线性回归

8.1 预测未来：以数据之名

8.2 线性回归：奇准的票房预测

8.3 拟合评估：拟合优度与分区段拟合

第9章 漫谈概率统计

9.1 正三观：概率统计常识

9.2 元认知：概率统计之“道”

9.3 兵器谱：统计软件大盘点

9.4 大数据：创新与挑战