封面
版权信息
推荐序
通向量化投资之路并不平坦
量化交易股票期货优势所在
量化与传统交易模式融会贯通
向付出者致敬
感谢
第1章 量化投资入门建议与行业概况
1.1 学习路线图与重要知识节点
1.2 稳步上升的资金曲线是否存在
1.3 有保留地相信回测结果
1.4 绩效评估常见指标和方法
1.5 部分可视化免编程量化分析平台
第2章 快速驾驭编程语言知识
2.1 TB基本编程——基础知识
2.2 TB基本编程——条件循环语句
- APP免费
2.3 Python语言比你想象中更简单
- APP免费
2.4 Python Numpy库常用操作解读
- APP免费
2.5 Python Pandas库常用操作解读
- APP免费
2.6 实战开始：在股票平台进行数据查询
- APP免费
第3章 股票期货择时交易模型
- APP免费
3.1 ETF二八择时法则，跑赢基础股票指数
- APP免费
3.2 Aberration系统，长期活跃于期货市场
- APP免费
3.3 低价股+逆向双均线模型，初步探索个股特征
- APP免费
3.4 CCI通道+自适应系统，驯服商品期货波动
- APP免费
3.5 AMA自适应均线系统捕捉价格启动机会
- APP免费
3.6 “海龟交易法则”辉煌战绩与实践
- APP免费
第4章 基本面和技术面交易模型
- APP免费
4.1 股票模型思路形成与常见问题
- APP免费
4.2 小市值二八过滤止损模型，A股明星以小为美
- APP免费
4.3 PEG价值选股模型，复制彼得·林奇投资路径
- APP免费
4.4 技术指标测试平台
- APP免费
4.5 动量效应和反转效应
- APP免费
4.6 换手率和资金流模型，主力和筹码盘根错节
- APP免费
4.7 个股CTA策略尝试
- APP免费
4.8 高频因子低频交易，“聪明钱”因子模型
- APP免费
4.9 股息率高分红模型，与参数优化实践
- APP免费
第5章 更有效的期货交易模型构建
- APP免费
5.1 万变不离其宗，均线类模型本质剖析
- APP免费
5.2 逆势交易在期货市场的初步实践
- APP免费
5.3 大小周期双频率模型CTA实战
- APP免费
5.4 OpenRangeBreaker短线突破交易系统
- APP免费
第6章 股票多因子模型实战
- APP免费
6.1 理解回归问题的原理
- APP免费
6.2 基本的统计学知识补充
- APP免费
6.3 股票多因子模型的实质
- APP免费
6.4 股票收益50年探索历程
- APP免费
6.5 单因子分析方法
- APP免费
6.6 多因子选股模型：多元线性回归法
- APP免费
6.7 SVR机器学习多因子建模
- APP免费
第7章 模型与实盘投资难点
- APP免费
7.1 参与CTA市场的必要性和必然性
- APP免费
7.2 止损模块的重要意义与取舍
- APP免费
7.3 我们更加侧重的绩效评估理论
- APP免费
7.4 警惕隐藏的回撤幅度和回撤时间
- APP免费
结束语 不断失败和不断迭代
更新时间：2019-09-09 16:31:44
完结共57章
倒序