体育统计简明教程（2009年修订版）

6.（2）相关系数界值表

6.（1）相关系数界值表

5. χ2 值表

4.（4）F值表（方差分析用）

4.（3）F值表（方差分析用）

4.（2）F值表（方差分析用）

4.（1）F值表（方差分析用）

3. F值表（方差齐性检验用）

2. t值表

1. 标准正态曲线下的面积表

附表：

四、拉丁方设计

三、随机单位组设计

二、完全随机分组设计

一、交叉设计

第二节 常用统计设计方案

二、实验设计的基本原则

一、实验设计的基本要素

第一节 实验设计的基本要素和基本原则

第十一章 体育科研中常用的统计设计方法

二、例 题

一、方 法

第四节 定性综合评分法

二、具体步骤

一、方 法

第三节 加权综合评分法

二、积分法

一、顺序法

第二节 一般综合评价方法

三、高优指标与低优指标

二、评价指标体系的科学性

一、评价指标的客观性与主观性

第一节 在评价指标体系的建立方面应充分注意的几个问题

第十章 体育科研中常用的综合评价方法

习题九

三、回归分析

二、总体相关系数ρ=0时r的显著性检验（t检验）

一、计算相关系数

第三节 用Excel做线性相关与回归分析

四、相关与回归在实际应用时应注意的问题

三、一元线性回归方程的评价

二、一元线性回归方程的求法

一、一元线性回归的意义

第二节 一元线性回归分析

四、相关系数的显著性检验

三、相关系数的计算

二、相关系数的意义

一、变量之间的两种关系

第一节 直线相关分析

第九章 相关与回归

习题八

第四节 用Excel做χ2 检验

第三节 行×列表资料的χ2 检验

第二节 四格表资料的χ2 检验

第一节 χ2 分布与χ2 值表

第八章 χ2检 验

习题七

六、对配对设计实验数据的显著性检验

五、方差不齐时，两个正态总体均数差异的假设检验

四、方差齐性时，两个正态总体均数差异的假设检验

三、两个正态总体方差齐性的假设检验

二、两个正态总体均数的假设检验

一、一个正态总体均数的假设检验

第八节 用Excel做假设检验

三、假设检验与区间估计实质上是一个问题的两种提法

二、进行假设检验时应注意的问题

一、小 结

第七节 假设检验注意事项

第六节 方差不齐时，两个正态总体均数的假设检验

第五节 两个总体方差齐性的假设检验

二、两个总体率的假设检验

一、一个总体率的假设检验

第四节 关于比率之间差别的假设检验

四、对同一批实验对象进行处理前后的显著性检验（配对比较）

三、总体方差、未知，但=且为小样本时，两个总体均数之差的假设检验

二、总体方差、未知，且为大样本时，两个总体均数之差的假设检验

一、总体方差、已知时，两个总体均数之差的假设检验

第三节 两个正态总体均数的假设检验

三、总体方差σ2未知，且为小样本时，总体均数与某指定数之间的假设检验

二、总体方差σ2未知，且为大样本时，总体均数与某指定数之间的假设检验

一、总体方差σ2已知时，总体均数与某指定数之间差别的假设检验

第二节 一个正态总体均数的假设检验

五、假设检验的一般步骤

四、单侧检验与双侧检验

三、假设检验中的两类错误

二、假设检验的基本原理

一、假设检验的意义

第一节 基本概念

第七章 假设检验

习题六

二、用Excel实现总体平均数之差的区间估计

一、用Excel实现总体平均数的区间估计

第七节 用Excel做总体参数估计

第六节 总体比例数的区间估计

三、若两正态总体方差、未知，但=，且为小样本时，总体平均数之差的区间估计

二、若两正态总体方差、未知，且为大样本时，总体平均数之差的区间估计

一、当两正态总体方差、已知时，总体平均数之差的区间估计

第五节 总体平均数之差的区间估计

二、当总体方差（σ2）未知时，总体均值的区间估计

一、当总体方差（σ2）已知时，总体均值的区间估计

第四节 总体平均数的区间估计

第三节 标准误

第二节 t值表

第一节 t分布

第六章 总体参数估计

习题五

第三节 累进评分法

四、编制标准百分评分表

三、由上可总结出标准百分的一般评分公式

二、以μ ± 3σ为评分范围

一、以μ ± 5σ为评分范围

第二节 标准百分

第一节 标准分数

第五章 体育评分方法

习题四

二、估计达标人数

一、制定测验标准

第六节 正态分布理论在体育中的两个应用

第五节 可疑数据的舍、取

第四节 统计资料的正态性检验

二、已知面积求对应的u值

一、已知u值求对应的面积

第三节 标准正态分布表

第二节 正态分布曲线的特征

第一节 正态分布曲线的形式

第四章 正态分布

习题三

第七节 用Excel计算标志变异指标

第六节 变异系数

第五节 标准差

第四节 方差

第三节 平均差

第二节 四分位差

第一节 极差

第三章 标志变异指标

习题二

第六节 用Excel计算平均指标

六、计算百分位数

五、计算中位数

四、计算算术平均数

三、计算缩减值d

一、列出计算表（略）二、确定“假设平均数”

第五节 大样本资料的平均指标简捷计算

第四节 百分位数

第三节 众 数

第二节 中位数

第一节 算术平均数

第二章 平均指标

习题一

三、统计资料的分组整理

二、资料的审核

一、数据收集的方法

第五节 常用统计资料的收集与整理

第四节 体育统计的内容

六、统计量与参数

五、统计资料的类型

四、频率和概率

三、随机事件

二、误 差

一、总体、个体、样本

第三节 部分基本概念

第二节 体育统计的作用

第一节 体育统计的概念

第一章 总论

前言

修订说明

再次修订说明

版权信息

封面

封面

版权信息

再次修订说明

修订说明

前言

第一章 总论

第一节 体育统计的概念

第二节 体育统计的作用

第三节 部分基本概念

一、总体、个体、样本

二、误 差

三、随机事件

四、频率和概率

五、统计资料的类型

六、统计量与参数

第四节 体育统计的内容

第五节 常用统计资料的收集与整理

一、数据收集的方法

二、资料的审核

三、统计资料的分组整理

习题一

第二章 平均指标

第一节 算术平均数

第二节 中位数

第三节 众 数

第四节 百分位数

第五节 大样本资料的平均指标简捷计算

一、列出计算表（略）二、确定“假设平均数”

三、计算缩减值d

四、计算算术平均数

五、计算中位数

六、计算百分位数

第六节 用Excel计算平均指标

习题二

第三章 标志变异指标

第一节 极差

第二节 四分位差

第三节 平均差

第四节 方差

第五节 标准差

第六节 变异系数

第七节 用Excel计算标志变异指标

习题三

第四章 正态分布

第一节 正态分布曲线的形式

第二节 正态分布曲线的特征

第三节 标准正态分布表

一、已知u值求对应的面积

二、已知面积求对应的u值

第四节 统计资料的正态性检验

第五节 可疑数据的舍、取

第六节 正态分布理论在体育中的两个应用

一、制定测验标准

二、估计达标人数

习题四

第五章 体育评分方法

第一节 标准分数

第二节 标准百分

一、以μ ± 5σ为评分范围

二、以μ ± 3σ为评分范围

三、由上可总结出标准百分的一般评分公式

四、编制标准百分评分表

第三节 累进评分法

习题五

第六章 总体参数估计

第一节 t分布

第二节 t值表

第三节 标准误

第四节 总体平均数的区间估计

一、当总体方差（σ2）已知时，总体均值的区间估计

二、当总体方差（σ2）未知时，总体均值的区间估计

第五节 总体平均数之差的区间估计

一、当两正态总体方差、已知时，总体平均数之差的区间估计

二、若两正态总体方差、未知，且为大样本时，总体平均数之差的区间估计

三、若两正态总体方差、未知，但=，且为小样本时，总体平均数之差的区间估计

第六节 总体比例数的区间估计

第七节 用Excel做总体参数估计

一、用Excel实现总体平均数的区间估计

二、用Excel实现总体平均数之差的区间估计

习题六

第七章 假设检验

第一节 基本概念

一、假设检验的意义

二、假设检验的基本原理

三、假设检验中的两类错误

四、单侧检验与双侧检验

五、假设检验的一般步骤

第二节 一个正态总体均数的假设检验

一、总体方差σ2已知时，总体均数与某指定数之间差别的假设检验

二、总体方差σ2未知，且为大样本时，总体均数与某指定数之间的假设检验

三、总体方差σ2未知，且为小样本时，总体均数与某指定数之间的假设检验

第三节 两个正态总体均数的假设检验

一、总体方差、已知时，两个总体均数之差的假设检验

二、总体方差、未知，且为大样本时，两个总体均数之差的假设检验

三、总体方差、未知，但=且为小样本时，两个总体均数之差的假设检验

四、对同一批实验对象进行处理前后的显著性检验（配对比较）

第四节 关于比率之间差别的假设检验

一、一个总体率的假设检验

二、两个总体率的假设检验

第五节 两个总体方差齐性的假设检验

第六节 方差不齐时，两个正态总体均数的假设检验

第七节 假设检验注意事项

一、小 结

二、进行假设检验时应注意的问题

三、假设检验与区间估计实质上是一个问题的两种提法

第八节 用Excel做假设检验

一、一个正态总体均数的假设检验

二、两个正态总体均数的假设检验

三、两个正态总体方差齐性的假设检验

四、方差齐性时，两个正态总体均数差异的假设检验

五、方差不齐时，两个正态总体均数差异的假设检验

六、对配对设计实验数据的显著性检验

习题七

第八章 χ2检 验

第一节 χ2 分布与χ2 值表

第二节 四格表资料的χ2 检验

第三节 行×列表资料的χ2 检验

第四节 用Excel做χ2 检验

习题八

第九章 相关与回归

第一节 直线相关分析

一、变量之间的两种关系

二、相关系数的意义

三、相关系数的计算

四、相关系数的显著性检验

第二节 一元线性回归分析

一、一元线性回归的意义

二、一元线性回归方程的求法

三、一元线性回归方程的评价

四、相关与回归在实际应用时应注意的问题

第三节 用Excel做线性相关与回归分析

一、计算相关系数

二、总体相关系数ρ=0时r的显著性检验（t检验）

三、回归分析

习题九

第十章 体育科研中常用的综合评价方法

第一节 在评价指标体系的建立方面应充分注意的几个问题

一、评价指标的客观性与主观性

二、评价指标体系的科学性

三、高优指标与低优指标

第二节 一般综合评价方法

一、顺序法

二、积分法

第三节 加权综合评分法

一、方 法

二、具体步骤

第四节 定性综合评分法

一、方 法

二、例 题

第十一章 体育科研中常用的统计设计方法

第一节 实验设计的基本要素和基本原则

一、实验设计的基本要素

二、实验设计的基本原则

第二节 常用统计设计方案

一、交叉设计

二、完全随机分组设计

三、随机单位组设计

四、拉丁方设计

附表：

1. 标准正态曲线下的面积表

2. t值表

3. F值表（方差齐性检验用）

4.（1）F值表（方差分析用）

4.（2）F值表（方差分析用）

4.（3）F值表（方差分析用）

4.（4）F值表（方差分析用）

5. χ2 值表

6.（1）相关系数界值表

6.（2）相关系数界值表