SPSS 18数据分析基础与实践

11.5 小结

11.4 应用SPSS语法命令进行编程

11.3.3 SPSS语法编辑器简介

11.3.2 SPSS操作日志

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合

11.3 SPSS语法编辑器

11.2 SPSS语法简介

11.1 应用SPSS的五个阶段

第11章 SPSS编程简介

10.7 小结

10.6.2 导出为其他文件格式

10.6.1 直接复制

10.6 导出输出结果到其他程序

10.5 打印输出结果

10.4 把表格转换为图形

10.3 枢轴表编辑器

10.2.4 添加和编辑文本

10.2.3 移动、复制和删除结果

10.2.2 内容区域

10.2.1 目录区域的对象

10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果

10.1 SPSS结果浏览器简介

第10章 SPSS输出管理器简介

参考文献

思考与练习

9.5 小结

9.4.2 协方差分析案例分析

9.4.1 协方差分析简介

9.4 协方差分析（ANCOVA）

9.3.2 多因素方差分析举例

9.3.1 多因素方差分析简介

9.3 多因素方差分析

9.2.2 单因素方差分析

9.2.1 描述性数据分析

9.2 单因素的方差分析

9.1 方差分析的术语与前提

第9章 方差分析

参考文献

思考与练习

8.5 小结

8.4.3 线性回归的其他选项

8.4.2 回归分析前提条件的检验

8.4.1 回归分析的前提条件

8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项

8.3.3 应用举例

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验

8.3.1 多元线性回归方程简介

8.3 多元线性回归

8.2.4 简单线性回归举例

8.2.3 用回归方程预测

8.2.2 回归方程拟合程度检验

8.2.1 简单回归方程的求解

8.2 简单线性回归

8.1 线性回归分析的基本概念

第8章 回归分析

参考文献

思考与练习

7.5 小结

7.4 偏相关分析

7.3.3 Kendall的tau-b(K)

7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量

7.3 相关系数

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图

7.2.2 散点图——旧对话框

7.2.1 散点图简介

7.2 散点图

7.1.2 相关分析的作用

7.1.1 相关关系的种类

7.1 相关分析的基本概念

第7章 相关分析

参考文献

思考与练习

6.5 小结

6.4.2 相关样本检验举例

6.4.1 相关样本检验简介

6.4 相关样本非参数检验

6.3.2 独立样本检验举例

6.3.1 独立样本检验简介

6.3 独立样本非参数检验

6.2.5 游程检验

6.2.4 Wilcoxon符号秩检验

6.2.3 K-S检验

6.2.2 二项式检验

6.2.1 卡方检验

6.2 单样本非参数检验

6.1 非参数检验简介

第6章 非参数检验

参考文献

思考与练习

5.6 小结

5.5 配对样本T检验

5.4.3 均值差的绘图

5.4.2 T检验

5.4.1 数据初探

5.4 独立样本T检验

5.3.3 置信区间和自抽样选项

5.3.2 单样本T检验

5.3.1 数据准备

5.3 单样本T检验

5.1.2 双因素的均值过程分析

5.1.1 均值过程分析

5.2 均值

5.1 假设检验的思想及原理

第5章 均值的比较

参考文献

思考与练习

4.8 小结

4.7 数据标准化

4.6.2 定量数据的图形描述

4.6.1 定性数据的图形描述

4.6 应用统计图进行描述性统计分析

4.5.4 表格

4.5.3 探索子菜单

4.5.2 描述子菜单

4.5.1 频率入口

4.5 SPSS描述性统计分析

4.4 分布的形状——偏度和峰度

4.3.4 分位数

4.3.3 变异系数

4.3.2 方差和标准差

4.3.1 极差（Range）

4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标

4.2.4 5%截尾均值

4.2.3 众数

4.2.2 中位数

4.2.1 均值

4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值

4.1 频率分析

第4章 描述性统计分析

参考文献

思考与练习

3.6 小结

3.5 选择个案

3.4.2 标识异常个案

3.4.1 标识重复个案

3.4 标识重复个案和异常个案

3.3 数据校验

3.2 缺失值

3.1.2 根据条件自动生成分割点

3.1.1 直接输入分割点

3.1 可视离散化

第3章 数据预处理

参考文献

思考与练习

2.8 小结

附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源

2.7 数据的拆分

2.6.2 添加变量

2.6.1 添加个案

2.6 数据文件的合并

2.5.3 读入数据库数据

2.5.2 读入文本数据

2.5.1 读入Excel数据

2.5 读入数据

2.4 保存文件

2.3 新建数据文件、数据字典

2.2.2 SPSS的数据编辑器界面

2.2.1 开始SPSS

2.2 SPSS数据编辑器简介

2.1 数据管理的特点

第2章 数据文件的建立和管理

参考文献

思考与练习

1.10 小结

1.9 SPSS帮助系统

1.8 SPSS的图形用户界面

1.7 SPSS的界面

1.6 SPSS的几种基本运行方式

1.5 SPSS的安装

1.4 主要模块及功能简介

1.3 SPSS统计分析软件的特点

1.2 SPSS版本和授权

1.1 SPSS统计分析软件的发展

第1章 SPSS统计分析软件简介

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本书特点

本书内容

写作背景

前言

版权信息

封面

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第1章 SPSS统计分析软件简介

1.1 SPSS统计分析软件的发展

1.2 SPSS版本和授权

1.3 SPSS统计分析软件的特点

1.4 主要模块及功能简介

1.5 SPSS的安装

1.6 SPSS的几种基本运行方式

1.7 SPSS的界面

1.8 SPSS的图形用户界面

1.9 SPSS帮助系统

1.10 小结

思考与练习

参考文献

第2章 数据文件的建立和管理

2.1 数据管理的特点

2.2 SPSS数据编辑器简介

2.2.1 开始SPSS

2.2.2 SPSS的数据编辑器界面

2.3 新建数据文件、数据字典

2.4 保存文件

2.5 读入数据

2.5.1 读入Excel数据

2.5.2 读入文本数据

2.5.3 读入数据库数据

2.6 数据文件的合并

2.6.1 添加个案

2.6.2 添加变量

2.7 数据的拆分

附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源

2.8 小结

思考与练习

参考文献

第3章 数据预处理

3.1 可视离散化

3.1.1 直接输入分割点

3.1.2 根据条件自动生成分割点

3.2 缺失值

3.3 数据校验

3.4 标识重复个案和异常个案

3.4.1 标识重复个案

3.4.2 标识异常个案

3.5 选择个案

3.6 小结

思考与练习

参考文献

第4章 描述性统计分析

4.1 频率分析

4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值

4.2.1 均值

4.2.2 中位数

4.2.3 众数

4.2.4 5%截尾均值

4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标

4.3.1 极差（Range）

4.3.2 方差和标准差

4.3.3 变异系数

4.3.4 分位数

4.4 分布的形状——偏度和峰度

4.5 SPSS描述性统计分析

4.5.1 频率入口

4.5.2 描述子菜单

4.5.3 探索子菜单

4.5.4 表格

4.6 应用统计图进行描述性统计分析

4.6.1 定性数据的图形描述

4.6.2 定量数据的图形描述

4.7 数据标准化

4.8 小结

思考与练习

参考文献

第5章 均值的比较

5.1 假设检验的思想及原理

5.2 均值

5.1.1 均值过程分析

5.1.2 双因素的均值过程分析

5.3 单样本T检验

5.3.1 数据准备

5.3.2 单样本T检验

5.3.3 置信区间和自抽样选项

5.4 独立样本T检验

5.4.1 数据初探

5.4.2 T检验

5.4.3 均值差的绘图

5.5 配对样本T检验

5.6 小结

思考与练习

参考文献

第6章 非参数检验

6.1 非参数检验简介

6.2 单样本非参数检验

6.2.1 卡方检验

6.2.2 二项式检验

6.2.3 K-S检验

6.2.4 Wilcoxon符号秩检验

6.2.5 游程检验

6.3 独立样本非参数检验

6.3.1 独立样本检验简介

6.3.2 独立样本检验举例

6.4 相关样本非参数检验

6.4.1 相关样本检验简介

6.4.2 相关样本检验举例

6.5 小结

思考与练习

参考文献

第7章 相关分析

7.1 相关分析的基本概念

7.1.1 相关关系的种类

7.1.2 相关分析的作用

7.2 散点图

7.2.1 散点图简介

7.2.2 散点图——旧对话框

7.2.3 用图表构建程序绘制散点图

7.3 相关系数

7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量

7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量

7.3.3 Kendall的tau-b(K)

7.4 偏相关分析

7.5 小结

思考与练习

参考文献

第8章 回归分析

8.1 线性回归分析的基本概念

8.2 简单线性回归

8.2.1 简单回归方程的求解

8.2.2 回归方程拟合程度检验

8.2.3 用回归方程预测

8.2.4 简单线性回归举例

8.3 多元线性回归

8.3.1 多元线性回归方程简介

8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验

8.3.3 应用举例

8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项

8.4.1 回归分析的前提条件

8.4.2 回归分析前提条件的检验

8.4.3 线性回归的其他选项

8.5 小结

思考与练习

参考文献

第9章 方差分析

9.1 方差分析的术语与前提

9.2 单因素的方差分析

9.2.1 描述性数据分析

9.2.2 单因素方差分析

9.3 多因素方差分析

9.3.1 多因素方差分析简介

9.3.2 多因素方差分析举例

9.4 协方差分析（ANCOVA）

9.4.1 协方差分析简介

9.4.2 协方差分析案例分析

9.5 小结

思考与练习

参考文献

第10章 SPSS输出管理器简介

10.1 SPSS结果浏览器简介

10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果

10.2.1 目录区域的对象

10.2.2 内容区域

10.2.3 移动、复制和删除结果

10.2.4 添加和编辑文本

10.3 枢轴表编辑器

10.4 把表格转换为图形

10.5 打印输出结果

10.6 导出输出结果到其他程序

10.6.1 直接复制

10.6.2 导出为其他文件格式

10.7 小结

第11章 SPSS编程简介

11.1 应用SPSS的五个阶段

11.2 SPSS语法简介

11.3 SPSS语法编辑器

11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合

11.3.2 SPSS操作日志

11.3.3 SPSS语法编辑器简介

11.4 应用SPSS语法命令进行编程

11.5 小结