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版权信息
前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的定义和研究目标
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1.2 人工智能研究的基本内容及其特点
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1.3 人工智能的基本技术
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1.4 人工智能的发展史
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1.5 人工智能的研究与应用领域
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1.6 人工智能研究的不同学派及其争论
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1.7 人工智能进展
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习题一
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第2章 知识表示
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2.1 一阶谓词逻辑表示法
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2.2 产生式表示法
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2.3 框架表示
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2.4 语义网络表示法
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2.5 面向对象表示法
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习题二
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第3章 经典逻辑推理
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3.1 推理的基本概念
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3.2 自然演绎推理
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3.3 归结演绎推理
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3.4 与/或形的演绎推理
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习题三
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第4章 搜索策略
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4.1 问题求解过程的形式表示
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4.2 状态空间的盲目搜索策略
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4.3 状态空间的启发式搜索策略
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4.4 与/或树的搜索策略
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4.5 搜索性能的量度
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习题四
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第5章 知识的不确定性与不确定推理
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5.1 知识的不确定性
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5.2 不确定推理的概率基础
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5.3 确定性理论
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5.4 主观Bayes方法
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5.5 证据理论
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5.6 可能性理论和模糊推理
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5.7 非单调推理
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习题五
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第6章 智能算法
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6.1 爬山算法
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6.2 模拟退火算法
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6.3 禁忌搜索算法
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6.4 蚁群算法
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6.5 粒子群算法
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6.6 遗传算法
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6.7 小结
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习题六
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第7章 分布式人工智能
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7.1 分布式人工智能概述
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7.2 Agent技术
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7.3 多Agent系统
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7.4 细胞膜计算技术
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7.5 元胞自动机技术
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7.6小结
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习题七
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第8章 机器学习
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8.1 机器学习的基本过程
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8.2 决策树学习
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8.3 人工神经网络学习
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8.4 马尔可夫模型
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8.5 贝叶斯学习法
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8.6 基于实例的学习
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8.7 小结
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习题八
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第9章 专家系统
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9.1 专家系统的概念
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9.2 专家系统的结构
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9.3 专家系统的应用与发展概况
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9.4 专家系统设计与实现
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9.5 专家系统开发工具与环境
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9.6 新一代专家系统研究
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9.7 小结
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习题九
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第10章 人工智能程序设计语言
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10.1 LISP语言
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10.2 Prolog语言
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10.3 Prolog语言的常用版本
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10.4 小结
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习题十
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第11章 人工智能应用举例
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11.1 专家系统实例
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11.2 智能算法运行与“云端”的设想
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11.3 元胞自动机在城市交通流中的应用
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参考文献
更新时间：2018-12-27 13:18:42
完结共87章
倒序