数字图像处理与分析基础：MATLAB和VC++实现

B.5 基于DirectShow的图像采集程序开发

B.4 DirectShow核心技术

B.3 基于VC++编制MFC应用程序的示例

B.2 MFC基础

B.1.3 匈牙利命名法概念

B.1 Windows编程概念

附录B VC++编程基础

A.11 图像的邻域操作和块操作

A.10 交互式I/O

A.9 编码优化

A.8 流程控制

A.7 MATLAB算子

A.6 M文件

A.5 数组索引

A.4 图像类型及其转换

A.3 数据类型及其转换

A.2 图像输入与输出

A.1 MATLAB概述

附录A MATLAB编程基础

14.7 应用研究实例

14.6 盲去卷积复原

14.5 约束最小二乘方复原

14.4 代数复原方法

14.3 滤波复原方法

14.2 图像退化模型

14.1 图像复原概述

第14章 图像复原

13.6 应用研究实例

13.5 图像压缩的标准格式

13.4 限失真编码

13.3 无失真编码

13.2 信源编码的概念

13.1 图像编码概述

第13章 图像编码

12.6 应用研究实例

12.5 图像配准

12.4 齐次坐标变换

12.3 平移旋转

12.2 放大缩小

12.1 几何变换概述

第12章 几何变换

参考文献

11.6 应用研究实例

11.5 滤波处理

11.4 其他频率变换

11.3 离散傅里叶变换

11.2 频率变换概述

11.1 频率概述

第11章 频率变换

10.7 应用研究实例

10.6 纹理分割

10.5 信号处理法

10.4 模型法

10.3 结构法

10.2 统计法

10.1 纹理分析概述

第10章 纹理分析

9.7 应用研究实例

9.6 图像合成

9.5 基于颜色的图像分割

9.4 颜色特征的更改

9.3 彩色模型

9.2 彩条制作

9.1 彩色信息概述

第9章 彩色图像处理

8.7 应用研究实例

8.6 基于特征参数的其他处理

8.5 基于特征参数提取物体

8.4 区域标记

8.3 二值图像的特征参数

8.2 二值图像中的基本概念

8.1 特征选择概述

第8章 特征选择

7.6 应用研究实例

7.5 其他形态学图像处理算法

7.4 形态学图像分割

7.3 形态学图像预处理

7.2 形态学基本运算

7.1 数学形态学概述

第7章 形态学图像处理

6.6 应用研究实例

6.5 基于Hough变换的边缘检测

6.4 基于模板匹配的边缘检测

6.3 基于微分的边缘检测

6.2 边缘性质概述

6.1 基于边缘的图像分割概述

第6章 边缘检测

5.4 应用研究实例

5.3 区域生长和分裂合并

5.2 阈值化

5.1 图像分割概述

第5章 图像分割

4.6 应用研究实例

4.5 反锐化掩模法

4.4 锐化图像表示方式

4.3 微分法

4.2 高通滤波

4.1 图像锐化概述

第4章 图像锐化

3.8 应用研究实例

3.7 其他平滑技术

3.6 自适应滤波

3.5 中值滤波

3.4 均值滤波

3.3 低通滤波

3.2 图像平滑概述

3.1 图像噪声概述

第3章 图像平滑

2.7 应用研究实例

2.6 伪彩色与假彩色增强

2.5 同态滤波法

2.4 直方图调整法

2.3 灰度变换法

2.2 对比度增强

2.1 图像增强概述

第2章 图像增强

1.9 数字图像处理与分析的基本知识

1.8 视觉特性

1.7 图像数字化

1.6 图像格式

1.5 图像表达

1.4 图像处理系统的基本构成

1.3 图像处理的特征

1.2 视觉信息学的应用领域

1.1 视觉信息学概述

第1章 数字图像处理与分析基础

前言

版权信息

封面

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版权信息

前言

第1章 数字图像处理与分析基础

1.1 视觉信息学概述

1.2 视觉信息学的应用领域

1.3 图像处理的特征

1.4 图像处理系统的基本构成

1.5 图像表达

1.6 图像格式

1.7 图像数字化

1.8 视觉特性

1.9 数字图像处理与分析的基本知识

第2章 图像增强

2.1 图像增强概述

2.2 对比度增强

2.3 灰度变换法

2.4 直方图调整法

2.5 同态滤波法

2.6 伪彩色与假彩色增强

2.7 应用研究实例

第3章 图像平滑

3.1 图像噪声概述

3.2 图像平滑概述

3.3 低通滤波

3.4 均值滤波

3.5 中值滤波

3.6 自适应滤波

3.7 其他平滑技术

3.8 应用研究实例

第4章 图像锐化

4.1 图像锐化概述

4.2 高通滤波

4.3 微分法

4.4 锐化图像表示方式

4.5 反锐化掩模法

4.6 应用研究实例

第5章 图像分割

5.1 图像分割概述

5.2 阈值化

5.3 区域生长和分裂合并

5.4 应用研究实例

第6章 边缘检测

6.1 基于边缘的图像分割概述

6.2 边缘性质概述

6.3 基于微分的边缘检测

6.4 基于模板匹配的边缘检测

6.5 基于Hough变换的边缘检测

6.6 应用研究实例

第7章 形态学图像处理

7.1 数学形态学概述

7.2 形态学基本运算

7.3 形态学图像预处理

7.4 形态学图像分割

7.5 其他形态学图像处理算法

7.6 应用研究实例

第8章 特征选择

8.1 特征选择概述

8.2 二值图像中的基本概念

8.3 二值图像的特征参数

8.4 区域标记

8.5 基于特征参数提取物体

8.6 基于特征参数的其他处理

8.7 应用研究实例

第9章 彩色图像处理

9.1 彩色信息概述

9.2 彩条制作

9.3 彩色模型

9.4 颜色特征的更改

9.5 基于颜色的图像分割

9.6 图像合成

9.7 应用研究实例

第10章 纹理分析

10.1 纹理分析概述

10.2 统计法

10.3 结构法

10.4 模型法

10.5 信号处理法

10.6 纹理分割

10.7 应用研究实例

第11章 频率变换

11.1 频率概述

11.2 频率变换概述

11.3 离散傅里叶变换

11.4 其他频率变换

11.5 滤波处理

11.6 应用研究实例

参考文献

第12章 几何变换

12.1 几何变换概述

12.2 放大缩小

12.3 平移旋转

12.4 齐次坐标变换

12.5 图像配准

12.6 应用研究实例

第13章 图像编码

13.1 图像编码概述

13.2 信源编码的概念

13.3 无失真编码

13.4 限失真编码

13.5 图像压缩的标准格式

13.6 应用研究实例

第14章 图像复原

14.1 图像复原概述

14.2 图像退化模型

14.3 滤波复原方法

14.4 代数复原方法

14.5 约束最小二乘方复原

14.6 盲去卷积复原

14.7 应用研究实例

附录A MATLAB编程基础

A.1 MATLAB概述

A.2 图像输入与输出

A.3 数据类型及其转换

A.4 图像类型及其转换

A.5 数组索引

A.6 M文件

A.7 MATLAB算子

A.8 流程控制

A.9 编码优化

A.10 交互式I/O

A.11 图像的邻域操作和块操作

附录B VC++编程基础

B.1 Windows编程概念

B.1.3 匈牙利命名法概念

B.2 MFC基础

B.3 基于VC++编制MFC应用程序的示例

B.4 DirectShow核心技术

B.5 基于DirectShow的图像采集程序开发